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  • 2016年美国大选之后:Facebook有技术能力使用人工智能过滤假新闻

    发布:IT      来源:IN      时间:2017-05-25        

  • 2016年美国大选之后,LeCun公开表示,Facebook有技术能力使用人工智能过滤假新闻。有人觉得这种方式还可以用来解决美国的两极分化问题,但LeCun称这个任务最好还是留给第三方解决,而不是交给可能存在偏见的机器。这个智能管家看起来非常酷炫。但在LeCun看来,这没什么特别的。“它主要是用脚本写成的,比较简单。而且,从某个角度看来,它的智能程度很低。”LeCun说道。

  • 2016年美国大选之后,LeCun公开表示,Facebook有技术能力使用人工智能过滤假新闻。有人觉得这种方式还可以用来解决美国的两极分化问题,但LeCun称这个任务最好还是留给第三方解决,而不是交给可能存在偏见的机器。这个智能管家看起来非常酷炫。但在LeCun看来,这没什么特别的。“它主要是用脚本写成的,比较简单。而且,从某个角度看来,它的智能程度很低。”LeCun说道。

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    LeCun想要开发能够真正听懂你的话语的智能助手。“这是一种能够跟你进行对话的机器。”LeCun解释说,“它们能够实现做好计划,它们不会蠢到让你生气。”打造这样的机器没有蓝图可依,不过FAIR团队正在研发构建部件。让人工智能对这个世界有初步的理解,并训练它预测这个世界上可能会发生的事情属于其中的一个部件。

    利用神经网络教会它阅读和写作是另外一个部件。对计算机来说,一个图像是一串数字。一个口语句子也可以用一串数字来代表,文本也一样。因此,LeCun等人可以使用神经网络架构来识别图像中的物体,语音中的单词,或者文本的主题。

    人工智能当前仍然无法像理解图像那样理解文字,但LeCun已经看到未来的贾维斯会是什么样子的。他理想中的智能助手将具有基本判断力,并能跟其他助手沟通。

    例如,如果你打算跟朋友一起去听音乐会,你让你的智能助手协调一下,它会根据你喜欢的音乐类型、你的日程安排和即将上演的音乐会向你提供切实可行的建议。

    LeCun在形容他面临的挑战时说:“机器需要考虑现实世界的情况,一个人不能同时出现在两个地方,也不能在一定的时间之内从旧金山来到纽约,它还需要考虑出行成本。你需要了解很多事情,才能安排好一个人的生活。”

    Facebook目前正在试验一个被称为“M”的简单版本数字助手。这个基于FAIR团队研究成果的项目由Messenger团队运作。

    Facebook Messenger最近推出了“M suggestions”(M的建议),让M在认为自己可以提供帮助的情况下加入用户的对话。

    比如,当有人问“你在哪里?”的时候,M会弹出来加入对话,向你提供一个一键分享位置的按钮。Facebook未来可能会将此功能扩展到更高级的用途。

    M只是Facebook使用人工智能理解意义的其中一个例子。这家公司还在考虑把人工智能技术用于其他用途,甚至可能利用人工智能来打破外界最近指责它帮忙竖起的壁垒。

    2016年的美国大选让外界开始关注Facebook上的两极分化和假新闻,然而在此之前,LeCun团队成员Y-Lan Boureau就已经开始研究如何利用人工智能在Facebook上创建更具建设性的对话。

    同时研究神经学和人工智能的Boureau曾花一个夏天来观察她的朋友在Facebook上和人互撕,没有一点兴趣听取反对意见,于是她决定从事这方面的研究。

    她解释说:“如果我们能够更多地了解他们这种的心态背后的驱动力,理解意见如何形成,如何固化成型,了解他们不能彼此沟通的原因,这将是一件大好事。”

    Boureau想创造这样一个世界:在人们付诸行动之前,可以看到尽可能多的不同意见。

    人工智能可以帮助我们从文本中找出模式,理解哪些环节出了问题,并找出办法让偏离轨道的对话回到正轨。

    “如果我们能够通过数据进一步了解对学习过程以及人们的信念是如何形成的,那么我们就能够知道怎样才能进行更多的具有建设性的对话。”Boureau说道。

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