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  • LeCun展示更先进东西:第一个人工智能试图让第二个人工智能相信

    发布:IT      来源:IN      时间:2017-05-25        

  • 据广州达内小编通过今年早些时候的一个会议上,LeCun展示了一些更先进的东西:第一个人工智能试图让第二个人工智能相信,它创造的一段视频中几幅画面属于后者已经看过的一个视频中的一部分。LeCun表示,对抗性训练“是机器学习领域过去10年或者20年来最棒、最酷的想法。” 现实对人工智能来说,炒作周期可能会引起危机。LeCun深知这一点。而现在,我们似乎就处于这样一个周期。 在2013年第一季度,只有6家公司在其财报电话会议上提到人工智能。根据彭博社的数据,这个数字在2017年第一季度增长到了244个。

  • 广州达内小编通过今年早些时候的一个会议上,LeCun展示了一些更先进的东西:第一个人工智能试图让第二个人工智能相信,它创造的一段视频中几幅画面属于后者已经看过的一个视频中的一部分。LeCun表示,对抗性训练“是机器学习领域过去10年或者20年来最棒、最酷的想法。”

    现实对人工智能来说,炒作周期可能会引起危机。LeCun深知这一点。而现在,我们似乎就处于这样一个周期。

    在2013年第一季度,只有6家公司在其财报电话会议上提到人工智能。根据彭博社的数据,这个数字在2017年第一季度增长到了244个。

    在谈到人工智能的未来时,LeCun措辞非常谨慎。他说:“人工智能离我们的目标还非常远,还达不到我们想要的效果”。事实上,正如LeCun警告的那样,人工智能还远远达不到人类的智力水平,即所谓的通用人工智能。

    然而,有时候LeCun也无法抑制自己的热情。让他感到尤其兴奋的是对抗性训练。这是一种相对比较新的人工智能研究领域。有助于解决当前人工智能领域面临的预测和不确定性挑战。

    对抗性训练让两个人工智能系统互相对抗,从而让它们更了解真实世界。比如,在FAIR团队的一个实验中,研究人员让一个人工智能系统画画,并骗过第二个人工智能系统让其以为这是人类画的,第一个人工智能系统接着利用第二个人工智能系统的反馈把画画得更好。

    LeCun会继续研究对抗性训练,再一次把人工智能研究推向新的极限。他一路走来,从20年前默默无闻的年轻研究员变成现在人人仰慕的大牛。

    尽管LeCun会第一个告诉你,对人工智能的研究远未结束,成功不属于他一人,但他无法让你不欣赏他。

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